Bienvenue à Data & Analytics United
Aider les professionnels et les organisations à exploiter pleinement leurs données (massives) !
Certifications
Data & Analytics United – Testeur Certifié en Data & Analytics (DAU – CDAT)
Data & Analytics United – Testeur Certifié en Data & Analytics est une formation certifiante interactive de deux jours conçue pour vous fournir les compétences et connaissances essentielles afin de réussir en tant que testeur dans les environnements de data et d’analytics. Au cours de cette formation, les participants apprendront à appliquer des pratiques de test structurées pour atteindre efficacement et améliorer les objectifs de qualité dans leur travail quotidien.
Data & Analytics United – Testeur Certifié en Data & Analytics (DAU – CDAT)
Chez Data & Analytics United, nous reconnaissons l’importance et la valeur ajoutée des données (massives) et de l’analyse dans votre modèle d’entreprise. À mesure que la priorité accordée aux données augmente, notre objectif est de renforcer la confiance que les testeurs peuvent apporter en fournissant et en évaluant des informations fiables, complètes et continuellement livrées dans les délais.
Un Testeur Certifié en Data & Analytics est non seulement capable de définir une vision et une stratégie de test, mais sait également les appliquer à une approche de test efficace dans des environnements et projets orientés données. Il maîtrise aussi les techniques essentielles de spécification de tests requises dans les projets de data et d’analytics.
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Les participants ayant réussi la certification DAU – CDAT sont capables de distinguer les différents attributs de qualité des données, de mesurer ces différences et d’appliquer les techniques essentielles de profilage des données. Ils comprendront également les aspects complexes liés à la confidentialité des données dans les environnements de test concernés et sauront les intégrer à leurs activités de test en data et analytics.
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La certification DAU – Testeur Certifié en Data & Analytics a été conçue pour les ingénieurs de test, coordinateurs de test, analystes métiers, responsables data, développeurs de data warehouse et consultants en business intelligence.
Prérequis
La certification Data & Analytics United – Testeur Certifié en Data & Analytics (DAU – CDAT) s’adresse à toute personne souhaitant améliorer la qualité des données (massives) utilisées dans ses projets de data et d’analytics.
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Bien qu’il n’y ait pas de prérequis obligatoires :
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Pour les testeurs et professionnels QA : vous tirerez beaucoup plus de cette formation si vous détenez déjà la certification ISTQB Certified Tester Foundation Level (CTFL), car ce cours ne couvrira pas les fondamentaux ni la terminologie des tests. Cette formation certifiante pratique approfondira votre compréhension des tests et vous fournira une variété d’approches et de techniques essentielles pour le testing en data et analytics.
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​Pour les analystes métiers et les consultants BI : nous recommandons d’avoir déjà une expérience dans la gestion des données (massives).
À propos de nous (Data & Analytics United)
​​Depuis 2017, date à laquelle nous avons constaté le manque de formations de qualité sur l’assurance qualité et le testing des données et analytics, nous développons cette formation pour les consultants BI et les testeurs. Nous avons constaté l’accueil très positif de notre formation sur le marché néerlandais. Pour partager cette expérience à l’international, nous avons fondé le « Special Interest Group » Data & Analytics United, en intégrant plusieurs partenaires internationaux sous la direction et le soutien de nos amis de l’équipe Brightest. Notre objectif global est d’améliorer les formations que nous proposons et de fournir un programme et une certification pertinents à l’échelle internationale, aboutissant à un examen de certification via Brightest.
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Ensemble, nous sommes enthousiastes et impatients de voir ce programme de formation continuer à se développer. Nous sommes motivés à promouvoir la sensibilisation, les connaissances et l’expérience en matière de testing en Data & Analytics auprès des personnes et des organisations du monde entier.